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[预告]11.13结构方程模型导论(SEM)短期课程

一、时间:

来源网站:http://dbtemp.blogspot.com/2011/08/sem-approach-to-twin-data.html

2018年11月13日 9:00-11:00

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2018年11月14日 14:30-16:30

对于行为遗传学分析来说,我们希望能够衡量一个比例,即人与人之间性状的相似性中有多少可以用基因的相似性来解释。在最简单的双生子分析中,我们的观测变量包括两个协方差矩阵:所有MZ同卵双胞胎一个、所有DZ异卵双胞胎一个。

二、地点:

针对某一性状(变量)而言,协方差矩阵可以表示双胞胎对之间该性状的协方差(可以理解为非标准化的相关系数,反应有单位的共变程度)。

2018年11月13日 教二311

这个简单模型中最重要的假设是:双胞胎之间的形状的相似性(差异)可以用遗传、共有环境(包括出生前胎内环境、家庭环境、社会经济地位、住宅区;使得双胞胎彼此更像)和他们特有的环境(这些环境因素不共有,包括一些特殊的经历[疾病、受伤等]、随机的生物效应、自身对感知的差别、以及测量的误差;造成双胞胎之间的差异)来解释。
一个容易混淆的点是,当我们谈论个体之间遗传相似性的时候,我们认为:同卵双胞胎MZ具有完全相同遗传物质,而异卵双胞胎DZ之间有50%的相同遗传物质。这其实很难理解的(确实),因为我们也常常听到有人说我们人类和大猩猩基因相似性高达98%。这里不如这么理解:在行为遗传学分析中,我们只关注那些在不同人上有不同等位基因形式的基因,这些基因可能可以解释我看观察得到的个体差异。这些具有多态性的基因仅仅占人类整个基因组中很小的一部分。
如果我们暂时只关心加性基因的效应(additive genetic influence),则对于异卵双胞胎可以表示如下图所示的标准ACE模型。

2018年11月14日 教四310

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三、课程题目: Introduction to Structural Equation Modelling

标准ACE模型:DZ双胞胎

四、主讲人:崔迎加拿大阿尔伯塔大学副教授

如图所示,每个潜变量都有相对应的路径,我们的目标便是估计出这些路径。这里需要注意的是,twin1和twin2,从潜变量发出的路径我们用了相同的字母,这说明在这个模型中,我们假设对于两个双胞胎来说,基因/环境的影响作用的大小是没有差异的(?译者理解:潜变量本身是有差别的,但是潜变量对与性状的作用是相同的)。这样,也就使得twin1和twin2之间是没有顺序的(是随机的),this is a valid assumption。
上图中,两个潜变量C之间的路径设置为1,即,twin1和twin2从定义上说环境因素是一样的;而两个潜变量A之间的路径被设置为了0.5,也就是,平均来说,DZ双胞胎之间50%的等位基因是相同。而潜变量E之间没有任何设定关系。

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  • 使用之前的路径追踪准则对模型进行分析,可以估计出:

主讲人简介

DZ模型中twin1和twin2的协方差:
CovDZ = 0.5*a2 + 1*c2
总变异方差:
VarDZ = a2 + c2+ e2

崔迎,2007年于加拿大阿尔伯塔大学获得测量、评价与认知方向博士学位,现为加拿大阿尔伯塔大学教育心理学系副教授。她的研究兴趣主要包括大规模测评中个人拟合指标的研发、认知诊断测评的开发与效度验证以及统计建模技术在教育研究中的应用等。崔迎目前已在国际著名学术刊物诸如Applied Psychological Measurement、Journal of Educational Measurement、Journal of British Mathematical and Statistical Psychology、Journal of Applied Measurement in Education以及International Journal of Testing上发表近30篇论文,参与编写著作3本。她还担任Applied Psychological Measurement的编委、十四种国际期刊的审稿人以及加拿大阿尔伯塔大学应用测量与评价研究中心的统计顾问。

  • MZ模型与DZ模型很类似,仅仅区别在潜变量A之间的路径系数为1:

五、内容简介:

模型中twin1和twin2的协方差:
CovMZ = 1*a2 + 1*c2
总变异方差与DZ模型的相同

本次工作坊旨在向学生介绍教育和心理研究中结构方程模型(SEM)的基本原理和应用。SEM是一种灵活的建模技术,其可以建构自变量(IVs)和因变量(DVs)之间的复杂关系,其中IVs和DVs可以是观察变量,也可以是潜在变量。此次工作坊将讨论SEM的概念和方法学问题、以及SEM在教育测量背景下的应用。

如果将变量进行标准化,则对于每个双胞胎来说,总的变异为1。则标准化以后估计得到的a2就可以作为加性基因能解释的变异所占的百分比,也就是遗传度。(敲黑板!划重点啊)
上述公式告诉我们,我们可以通过DZ和MZ双胞胎对之间twin1和twin2的相关性对a2 、 c2和e2的大小进行估计。所以我们知道twin1和twin2之间的相关,则可以直接得到遗传度:

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